其实性能上也有明显短板,前途未卜。
32线激光雷达对超过100米外的行人和物体,反馈的点云数据相当稀疏。
近距离的小目标又容易被噪声算法排除,角分辨率低的问题,对于相邻小目标通常会出现误识别。
“这也是我们正在努力的方向,不过百度那边也采购过一批velodyne公司的64线激光雷达,但在Apollo方案中,相比32线并没取得突破性的效果。”李一帆接话道。
“海量的点云数据对算力的要求很高,即使将点云稀疏化再投影建图,融合摄像头、毫米波多模态感知也是一大挑战,需要消耗更多的计算资源,况且非数据层融合过滤了太多信息……Apollo尚解决不了松散融合的维度差异,更别说应对复杂的城市场景。”
吴新宙微微摇头。
目前无人车上的这套东西,用一种抽象的形容。
就是“肢体”和“大脑”。
假如把算法比作大脑,算力比作脑容量,那么摄像头,毫米波雷达,激光雷达,就是肢体和眼睛。
现状就是大脑运转很迟钝且有巨大先天缺陷。
脑容量小如核桃。
眼睛和肢体传递过来的信息更是各管各的,繁杂无章,还需要过滤以及漏掉大部分信息,再塞进脑袋里处理。
要提升也是整体提升。
多方位发展,才能修出个人形来。
“对了,你和百度智驾核心的这两班人马都熟悉?”
激光雷达是一方面。
许易很快就从李一帆的上一句话品出味儿来了。
他指的是Apollo团队上一批离职的,和这批还在岗的人马。
心里有点发痒啊。
星辰汽车目前的智驾班子刚刚成立,还欠缺大量核心精英。
而百度作为华夏智驾行业的黄埔军校,含金量自然不用多说了,人家都是挥起金锄头从硅谷谷歌那些地方挖来的,甚至还为此成立了个“少帅计划”。
说精英都小觑了,很多在后世其他新能源车企都是独当一面的人物。
这机会不就来了!!
……