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第365章 内部分裂与全球棋局（第7页）

而在深瞳的全球网络上，新的指令正在传播。

资源在流动，棋子在移动。

游戏继续。

只是棋盘更大，玩家更多，赌注更高。

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亚利桑那州，凤凰城，州长政策办公室，凌晨3点。

玛雅·罗德里格斯第三次揉了揉发涩的眼睛，盯着屏幕上那份自动生成的政策分析报告。

她是州长的高级政策顾问，四十二岁，在州政府工作了十七年，经历过三次政党轮替，但她从没见过这样的东西。

报告标题：“福利改革方案的社会影响预测——基于‘牧马人’系统模拟”；页数：137页，生成时间：47分钟，涵盖维度：就业率变化（按县、按行业细分）、犯罪率波动预测、学区成绩影响、医疗支出增减、甚至包括——她翻到最后几页——“社区信任指数变化”和“心理压力水平预测”。

“这不可能。”她对着空荡荡的办公室喃喃自语。

过去三天，作为深瞳“AI辅助政策制定”试点项目的一部分，她向这个叫“牧马人”的系统输入了州议会正在辩论的福利改革草案：削减食品券发放额度，但同时增加职业培训补贴，一个典型的政治妥协方案。

系统要求她补充了十七项数据：各选区贫困率历史数据、过去五年就业市场变化、社区中心分布图、甚至当地媒体报道关键词频率；然后，在不到一小时内，它吐出了这份报告。

报告不仅预测了政策实施后六个月的各项指标，还给出了三个“优化方案”，最惊人的是优化方案C：完全放弃当前的福利改革，转而推行“全民基本收入试点”——在特定选区每月无条件发放800美元，资金来源是削减监狱预算和“预测性犯罪预防节约”。

报告第89页详细论证：通过AI算法提前识别可能犯罪的高风险个体并提供针对性就业和心理支持，预计能减少23%的轻罪逮捕，节省的司法和监禁费用足以覆盖基本收入支出。

“这是政治自杀。”玛雅低声说。

亚利桑那是保守州，全民基本收入？削减监狱预算？州议会连大麻合法化都还没通过。

但她继续读下去，系统用数据展示了可行性：模拟显示，在试点选区，犯罪率确实会下降，就业率会上升，甚至家庭暴力报警都会减少11%，数据详实得可怕。

更让她不安的是报告最后的“备注”。

“基于历史数据分析，提出方案C将使您在未来选举中获得该选区+12%的支持率提升，但请注意：该方案与主要捐赠方（私营监狱集团）利益冲突，可能引发政治反弹，建议分阶段泄露信息，测试舆论反应。”

这个AI不仅分析政策，还分析政治，而且它知道私营监狱集团是州长的最大金主——这不是公开信息，只有少数内部人员知晓。

玛雅拿起加密电话——深瞳提供的，只能联系试点项目负责人，她拨通了号码。

“罗德里格斯女士。”接电话的是个年轻男声，“我是莱昂·陈，牧马人系统的首席架构师，有什么问题吗？”

“你们的系统……它知道太多不该知道的。”玛雅声音紧绷，“它提到了私营监狱集团的捐款，这应该是机密信息。”